基于智能學(xué)習(xí)算法的鐵路信號設(shè)備故障診斷模型與方法研究.pdf

1、由于鐵路信號系統(tǒng)自身構(gòu)成的復(fù)雜性，以及設(shè)備使用和環(huán)境等因素的影響，實際造成設(shè)備故障的原因是很復(fù)雜的，具有明顯的隨機不確定性和模糊性。所以鐵路信號設(shè)備的故障診斷需要通過建立智能分析系統(tǒng)予以解決。如何基于鐵路信號設(shè)備故障的實際，選擇合適的復(fù)雜故障診斷模型，并開發(fā)實際應(yīng)用算法，是建造實際鐵路信號設(shè)備故障診斷智能分析系統(tǒng)需待研究的一個關(guān)鍵問題。 本論文，結(jié)合參加導(dǎo)師主持的鐵道部科研項目“提高鐵路信號裝備水平相關(guān)技術(shù)研究——微機監(jiān)測的智能

2、分析與故障診斷系統(tǒng)”的實際研究工作，對“基于智能學(xué)習(xí)算法的鐵路信號設(shè)備故障診斷方法”進行了選題研究。 本論文在對國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢分析的基礎(chǔ)上，首先，對鐵路信號設(shè)備系統(tǒng)的構(gòu)成、鐵路信號設(shè)備的故障的分類、故障機理等進行了深入分析。然后，對故障診斷的傳統(tǒng)方法、基于信號處理的方法、基于解析模型的方法和基于知識的方法等進行了研究，結(jié)合我國鐵路信號設(shè)備故障診斷的實際，提出了基于電路邏輯仿真技術(shù)的故障機理分析方法、基于專家實際經(jīng)驗知識