基于遺傳規(guī)劃的多級(jí)智能診斷模型研究.pdf

1、將人工智能的理論和方法用于故障診斷，發(fā)展智能化的診斷方法，是故障診斷的一條全新的途徑。隨著人工智能學(xué)科的不斷發(fā)展，許多新思想、新理論、新技術(shù)將不斷涌現(xiàn)，如何將這些新理論、新技術(shù)、新方法應(yīng)用于故障診斷，形成新的智能診斷方法，這是人工智能學(xué)者與故障診斷研究者共同面臨的重要課題。 遺傳規(guī)劃(Genetic Programming，GP)是一種新型的搜索尋優(yōu)技術(shù)，它依據(jù)生物界的遺傳和進(jìn)化，根據(jù)優(yōu)勝劣汰的原則，借助復(fù)制、交換、變異等操作，

2、逐步逼近最優(yōu)解。本文以電力變壓器故障診斷為應(yīng)用背景，對(duì)遺傳規(guī)劃分類器進(jìn)行了研究，提出了一種基于分級(jí)聚類和概率模型的多級(jí)遺傳規(guī)劃分類算法，并仿真建立了電力變壓器故障診斷模型。 本文主要圍繞遺傳規(guī)劃分類器在故障診斷中的應(yīng)用展開(kāi)研究。主要研究?jī)?nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)歸納如下： 1、分析了遺傳規(guī)劃在二類分類問(wèn)題上的應(yīng)用，提出了一種基于概率模型的遺傳規(guī)劃分類算法。同時(shí)引入3δ規(guī)則，使在分類過(guò)程中產(chǎn)生一個(gè)動(dòng)態(tài)邊界，提高分類精度； 2、