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1、分類號(hào):B84密級(jí):無學(xué)校代碼:10414學(xué)號(hào):2012320016碩士專業(yè)學(xué)位研究生學(xué)位論文碩士專業(yè)學(xué)位研究生學(xué)位論文補(bǔ)償型的多級(jí)評(píng)分認(rèn)知診斷模型的開發(fā)補(bǔ)償型的多級(jí)評(píng)分認(rèn)知診斷模型的開發(fā)及其在抑郁癥狀評(píng)估中的應(yīng)用及其在抑郁癥狀評(píng)估中的應(yīng)用TheTheApplicationpplicationofofDepressionepressionSymptomsymptomsAssessmentssessmentintheintheCompen
2、satyompensatyPolytomousolytomousCognitiveognitiveDiagnosisiagnosisModelodel吳方文吳方文院所:心理學(xué)院導(dǎo)師姓名:涂冬波專業(yè)學(xué)位類別:應(yīng)用心理碩士專業(yè)領(lǐng)域:二○一五年六月I摘要傳統(tǒng)的抑郁評(píng)估只能報(bào)告?zhèn)€體的宏觀水平,即給出個(gè)體在測(cè)驗(yàn)中的總分及因子得分,并不能從微觀角度分析個(gè)體存在的抑郁癥狀,這不利于心理衛(wèi)生事業(yè)的發(fā)展。認(rèn)知診斷能同時(shí)實(shí)現(xiàn)對(duì)個(gè)體宏觀水平與微觀結(jié)構(gòu)的評(píng)估與
3、診斷,因此其在心理障礙評(píng)估中具有廣闊的應(yīng)用前景。本研究從等級(jí)反應(yīng)模型的累積類別反應(yīng)函數(shù)出發(fā),將DINO模型拓展為補(bǔ)償?shù)亩嗉?jí)認(rèn)知診斷模型(以下簡稱模型)。同時(shí)基于認(rèn)知診斷理論編制出具有診斷性能的抑郁癥狀評(píng)定量表。研究結(jié)果表明:(1)本研究開發(fā)的模型其參數(shù)估計(jì)精度較理想、穩(wěn)健性較強(qiáng),表明該模型基本可行。采用MCMC算法可以實(shí)現(xiàn)該模型的參數(shù)估計(jì),參數(shù)估計(jì)的精度較理想,且該模型既能處理多級(jí)數(shù)據(jù)也能處理01數(shù)據(jù)與多級(jí)數(shù)據(jù)共存的情況。研究發(fā)現(xiàn)測(cè)驗(yàn)長
4、度的增加能有效提高模型的判準(zhǔn)率,考生人數(shù)的增加對(duì)判準(zhǔn)率的提高相對(duì)較小,屬性個(gè)數(shù)的增加會(huì)降低判準(zhǔn)率。當(dāng)測(cè)驗(yàn)數(shù)據(jù)為多級(jí)評(píng)分時(shí),與01評(píng)分的DINO模型相比,該模型的模式判準(zhǔn)率更高,其適用面更廣。(2)基于認(rèn)知診斷理論編制的抑郁癥狀評(píng)定量表在雙因子模型上的擬合效果最好,表明抑郁癥狀既包含五個(gè)特殊因子,也包含一個(gè)一般因子(抑郁因子)。(3)856名被試共有227種屬性掌握模式,主要的癥狀模式有9種,人數(shù)比例占全部被試的59.81%。其中,所有被
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