基于SAR影像的海上目標檢測研究.pdf

1、目前SAR目標檢測主要有CFAR檢測方法、多分辨率檢測方法、基于相位或方位信息的目標檢測方法等多種算法。這些方法中，基于相位信息的目標檢測是最新、最有效的一種方法，但還不夠成熟，還需進一步發(fā)展。本論文針對 CFAR檢測方法研究，同時探討2L-IHP算法，并進行對比實驗的基礎上，針對海上目標，開發(fā)一個SAR點狀目標自動檢測系統(tǒng)模塊。本文主要內容如下：
　　1.對SAR圖像中目標自動檢測和辨別領域的國內外現(xiàn)狀進行分析，指出了本文的研究

2、背景和重要意義；
　　2.從SAR圖像特點以及海上目標的結構特點出發(fā)，分析了海上目標的圖像特征，詳細介紹了對數(shù)正態(tài)分布、瑞利分布、K分布、韋布爾分布和Gamma分布等目前常用的幾種雜波分布模型，作為下一章設計的技術基礎；
　　3.詳細研究了海上目標檢測的基本方法，包括CFAR檢測的原理，常用的幾種CFAR檢測算法原理和實現(xiàn)步驟，以及基于相位信息的子孔徑相干方法。在此基礎上，調整和改進基于相位信息的2L-IHP算法。