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文檔簡介
1、合成孔徑雷達(Synthetic Aperture Radar,SAR)能夠提供全天時、全天候的對地觀測遙感信息,因此在軍事偵察、測繪、海洋監(jiān)視等領(lǐng)域具有非常重要的作用。隨著SAR影像分辨率的提升,其可供挖掘和利用的影像內(nèi)容信息越來越豐富。然而伴隨SAR成像產(chǎn)生的相干斑噪聲、結(jié)構(gòu)信息缺失等因素大大增加了SAR解譯的難度,因此針對高分辨率SAR影像快速準確、普適性強的解譯技術(shù)亟需發(fā)展。
SAR影像變化檢測是通過分析同一地區(qū)不同時
2、相圖像的差異性得到區(qū)域變化信息,可廣泛應(yīng)用于災(zāi)害地區(qū)定位與評估、城市擴張、環(huán)境監(jiān)測等。本文面向高分辨率SAR圖像變化檢測問題,通過分析變化檢測的研究現(xiàn)狀及不利因素,旨在解決高分辨率SAR圖像變化檢測中的變化信息語義信息缺失問題。論文結(jié)合高分辨率SAR影像的自身特點,提出一種基于語義的變化檢測框架,主要包括基于無監(jiān)督地物分類的變化檢測方法和基于詞包模型的變化檢測方法,實現(xiàn)簡單場景下地表類型變化檢測和復(fù)雜場景下變化區(qū)域的語義分析,完成變化檢
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