多源遙感影像變化檢測(cè)方法研究.pdf

1、多時(shí)相遙感影像變化檢測(cè)是遙感技術(shù)的一個(gè)重要應(yīng)用領(lǐng)域，它是利用不同時(shí)期遙感圖像的差異檢測(cè)出該地區(qū)的地物變化信息，可用于環(huán)境監(jiān)測(cè)、防災(zāi)減災(zāi)和戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)分析等。遙感影像的變化檢測(cè)出現(xiàn)了很多方法，但這些方法都有一定局限性，且對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量要求高，自動(dòng)化水平不足。因此，本文對(duì)變化檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行了研究，了解其基本原理和處理流程，分析了各種方法的優(yōu)缺點(diǎn)和適用方法。文章以河北石家莊市趙縣的TM數(shù)據(jù)和湖北省宜昌市夷陵區(qū)樟村坪地區(qū)的ASTER數(shù)據(jù)為例，研究了這兩種

2、數(shù)據(jù)的變化檢測(cè)方法，并提出了相應(yīng)的算法改進(jìn)方法。
　　針對(duì)TM數(shù)據(jù)的波段多、光譜覆蓋廣的特點(diǎn)，本文在傳統(tǒng)代數(shù)法和圖像變換法的基礎(chǔ)上提出了圖像特征增強(qiáng)的變化檢測(cè)方法，用波段組合的方法融合各波段的信息，根據(jù)要增強(qiáng)的特征來(lái)確定波段組合的系數(shù)。這種方法解決了單一波段信息不完整的缺陷，并能根據(jù)變化區(qū)域的特點(diǎn)有針對(duì)性的增強(qiáng)圖像特征。最后，實(shí)驗(yàn)證明圖像特征增強(qiáng)的變化檢測(cè)方法在總體精度上要高于直接做差法和主成分變換法。
　　針對(duì)實(shí)驗(yàn)區(qū)獲取A

3、STER數(shù)據(jù)SWIR波段缺失，可用波段少、空間分辨率高的特點(diǎn)，在多波段主成分變換法結(jié)果的基礎(chǔ)上提出了小窗口相關(guān)匹配法。小窗口相關(guān)匹配法從像素級(jí)上升到了圖斑級(jí)，給變化區(qū)域的提取提供了更多判斷依據(jù)，大大的減少了由圖像配準(zhǔn)誤差帶來(lái)的誤判率。由實(shí)驗(yàn)結(jié)果可知，改進(jìn)后的方法在檢測(cè)的總體精度上也要高于直接做差法和多波段主成分變換法。
　　在變化檢測(cè)圖像的閾值分割方法中分別選用了最大類間方差法和?倍離差法來(lái)對(duì)圖像進(jìn)行分割，TM數(shù)據(jù)的差值圖像較AS