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文檔簡介
1、遙感技術(shù)作為目前唯一的能夠獲取大面積范圍的動態(tài)觀測數(shù)據(jù)的技術(shù)手段。近年來,隨著硬件技術(shù)和計算機技術(shù)的飛速發(fā)展,如何高效、科學的存儲和管理海量的柵格影像數(shù)據(jù),如何快速、自動的提取所需要的關(guān)鍵信息,都對我們提出了更高的要求。
本文針對柵格數(shù)據(jù)的特點,在現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)技術(shù)的基礎上,最終選擇了oracle Spatial GeoRaster進行大數(shù)據(jù)量影像數(shù)據(jù)的存貯和管理。詳細介紹了GeoRaster對象類型在影像數(shù)據(jù)上的存儲
2、方法和步驟,以及影像分塊檢索、拼接等功能，并使用VC++和SQL+OCI的方式對數(shù)據(jù)入庫過程進行了開發(fā)實現(xiàn),且在大圖像入庫流程上采用影像分塊入庫-再拼接的方法解決了數(shù)據(jù)入庫大小受限問題。在大數(shù)據(jù)量遙感數(shù)據(jù)的基礎上研究了遙感影像變化檢測是現(xiàn)狀及方法,采用了VC++結(jié)合開源柵格地理數(shù)據(jù)格式庫GDAL及開源計算機視覺庫OpenCV的方式,制定并實現(xiàn)了大數(shù)據(jù)量遙感影像變化檢測算法。引入了新的LBP紋理差值算法變化在變化檢測中的應用,并對LBP紋
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