遙感影像的域適應(yīng)分類和變化檢測研究.pdf

1、隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，人類活動(dòng)所導(dǎo)致的環(huán)境問題日益突出。利用遙感影像覆蓋范圍廣、獲取周期短等優(yōu)勢，對土地利用類型分類和土地覆蓋變化檢測，能夠?yàn)橥恋刭Y源合理利用和開發(fā)提供依據(jù)，對生態(tài)保護(hù)和經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展具有十分重要的意義。然而目前的遙感影像解譯方法受“同物異譜”和“異物同譜”等現(xiàn)象影響，缺乏專門適用于遙感影像動(dòng)態(tài)監(jiān)測的有效方法，制約著遙感技術(shù)在大面積、多時(shí)相土地利用/覆蓋監(jiān)測問題應(yīng)用上的普適性。因此迫切需要探索如何快速有效地利用影像數(shù)據(jù)

2、提取土地利用/覆蓋情況。
　　本研究主要從利用遙感影像進(jìn)行土地利用分類和土地覆蓋變化檢測兩個(gè)方面展開，對遙感域適應(yīng)分類和變化檢測兩方面進(jìn)行探討。首先，由于土地利用分類中同期影像存在“同物異譜”現(xiàn)象，并且從遙感影像解譯的動(dòng)態(tài)監(jiān)測過程出發(fā)，隨著解譯圖幅的增加，模式分類方法不能根據(jù)補(bǔ)充樣本集自適應(yīng)地調(diào)整分類器，無法滿足實(shí)際遙感影像土地利用土地覆蓋解譯的應(yīng)用需求。因此，建立域適應(yīng)單峰子類分解模型，增強(qiáng)對同期影像存在異譜現(xiàn)象的子類地物的描述

3、能力，同時(shí)實(shí)現(xiàn)不同采樣區(qū)域的連續(xù)學(xué)習(xí)，有效提高多區(qū)域遙感影像分類的精度。其次，針對利用遙感多時(shí)相影像動(dòng)態(tài)監(jiān)測過程中，訓(xùn)練樣本獲取困難的問題，提出了一種基于加權(quán)極限學(xué)習(xí)機(jī)的域適應(yīng)分類方法，通過域適應(yīng)學(xué)習(xí)將源域數(shù)據(jù)中的有用樣本和源域模型中的有效參數(shù)傳遞給目標(biāo)域分類任務(wù)，顯著降低對目標(biāo)影像訓(xùn)練數(shù)據(jù)量的需求，減少目標(biāo)分類任務(wù)的人力物力，有效提高分類精度和完整性，實(shí)現(xiàn)了利用遙感動(dòng)態(tài)監(jiān)測的時(shí)效性。最后，針對傳統(tǒng)分類后比較法在遙感影像變化檢測方面存在