基于典型相關(guān)分析的遙感變化檢測(cè)方法研究.pdf

1、基于遙感影像的變化檢測(cè)就是從不同時(shí)間獲取的遙感影像中，定量地分析和確定地表變化特征和過(guò)程的技術(shù)。利用不同時(shí)相獲取的衛(wèi)星遙感影像進(jìn)行變化檢測(cè)，是開(kāi)展資源調(diào)查、環(huán)境檢測(cè)、基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)庫(kù)更新等對(duì)地觀測(cè)應(yīng)用中的關(guān)鍵技術(shù)，具有迫切的科學(xué)應(yīng)用需求和廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域。本論文針對(duì)多時(shí)相多通道遙感影像的變化檢測(cè)，重點(diǎn)圍繞不同時(shí)相之間的差異影像構(gòu)造和變化信息集中這兩方面難點(diǎn)，從多元統(tǒng)計(jì)分析的角度出發(fā)，在以下三個(gè)方面進(jìn)行了深入的研究:
　　 1)針對(duì)通

2、道之間相關(guān)性的影響難以消除的問(wèn)題，引入多元統(tǒng)計(jì)分析中的典型相關(guān)分析方法，將兩個(gè)時(shí)相的多通道遙感影像視作兩組多元隨機(jī)變量，采用Multivariate Alteration Detection(MAD)變換，最大限度地消除通道間相關(guān)性對(duì)變化檢測(cè)的不利影響，初步解決了差異影像構(gòu)造的問(wèn)題。
　　 2)針對(duì)MAD方法難以完全有效地集中變化信息的問(wèn)題，本文采用以空間自相關(guān)性和信噪比作為衡量變化信息分布的測(cè)度，引入了最大自相關(guān)因子MAF和最