SAR圖像海上目標(biāo)類型識別算法研究.pdf

1、隨著海洋在國民經(jīng)濟(jì)中占的地位越來越重要，海洋環(huán)境的監(jiān)測和管理手段也要提高。合成孔徑雷達(dá)(Synthetic Aperture Radar，SAR)利用電磁波遇到物體后發(fā)生反射的原理，檢測反射波可實現(xiàn)對海洋目標(biāo)的探測，而且SAR具有全天候、全天時、探測范圍廣等優(yōu)點，已成為海洋監(jiān)測的重要手段，可以對海岸及近海進(jìn)行有效監(jiān)測，維護(hù)國家的海洋權(quán)益。所以，使用SAR對海上目標(biāo)進(jìn)行檢測與識別有實際應(yīng)用價值。
　　論文使用SAR探測的海上目標(biāo)圖像

2、數(shù)據(jù)，檢測圖像數(shù)據(jù)中的船只，對船只的特征進(jìn)行分析，并依據(jù)AIS(Automatic Identification System，AIS)提供的匹配信息，確定多種合作船只的詳細(xì)信息，去除圖像中的假目標(biāo)，提取船只目標(biāo)切片，建立測試樣本庫。提取船只的特征，用提取的船只特征對船只分類識別，并通過AIS船只信息對分類結(jié)果進(jìn)行驗證。論文研究的主要內(nèi)容有:
　　SAR圖像船只目標(biāo)檢測:使用CFAR算法檢測SAR圖像中的船只目標(biāo)，檢測到的船只既有

3、真實船只目標(biāo)又有假目標(biāo)。
　　SAR圖像中假目標(biāo)判別:首先分析假目標(biāo)產(chǎn)生的原理，以及在SAR圖像中的特點，分析了假目標(biāo)的方向、計算了假目標(biāo)出現(xiàn)的位置。再使用雙參數(shù)CFAR算法和目標(biāo)區(qū)域面積相結(jié)合的方法，在檢測船只目標(biāo)時，將真、假船只目標(biāo)加以區(qū)分，有效避免誤判船只的情況。
　　船只目標(biāo)測試樣本庫的建立:將檢測到的船只數(shù)據(jù)與AIS提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，將匹配成功的目標(biāo)進(jìn)行切片提取，作為分析、測試的樣本。
　　特征提取:先對樣