SAR圖像目標檢測的并行處理研究.pdf

1、并行處理是在近30年來迅速發(fā)展的一項交叉學科技術，為解決大規(guī)?？茖W計算問題提供了重要的幫助。
　　合成孔徑雷達（SAR）具有全天時、全天候工作的特點，在科學領域有著重要的應用價值。由于在實際應用中，需要第一時間對 SAR圖像進行解譯，但受限于SAR圖像大場景，海量數(shù)據(jù)的特點，單機串行處理很難滿足實際需求。因此，通過某種技術實現(xiàn)SAR圖像的快速解譯具有重大的現(xiàn)實意義。
　　本文設計并實現(xiàn)了三種負載均衡算法，在不同的通用并行計算

2、機群環(huán)境下，以典型的SAR圖像目標檢測器對三種負載均衡算法的有效性分別進行了驗證，并對其性能進行了詳盡的分析及深入的探討。
　　首先，本文簡要介紹了并行處理技術及 SAR圖像目標檢測的國內(nèi)外發(fā)展歷程與現(xiàn)狀。隨后介紹了并行處理技術的基本理論及兩種典型的SAR圖像目標檢測算法，進而以一般物理問題的串行算法并行化分析為基礎，分析了SAR圖像目標檢測算法并行化的方法及可行性。接下來，結(jié)合 SAR圖像目標檢測算法的特點，設計了并行處理算法的

3、圖像分割策略。針對通用并行處理機群的多樣性，設計了適用于SAR圖像目標檢測的通用負載均衡算法：靜態(tài)負載均衡及動態(tài)負載均衡。并且結(jié)合通用并行處理機群及 SAR圖像目標檢測的特點，提出了一種基于測試反饋的最優(yōu)靜態(tài)負載均衡算法。進而，在同構及異構機群環(huán)境下分別以 CFAR及 EF目標檢測器對三種負載均衡算法進行了詳盡的測試及研究。通過對實驗結(jié)果進行分析，驗證了三種算法的有效性及各自適用的并行處理機群環(huán)境。
　　最后，文章對整個研究工作進