SAR地面動目標(biāo)檢測方法研究.pdf

1、運動目標(biāo)檢測是合成孔徑雷達（SAR）領(lǐng)域中的研究熱點之一，無論在軍事上還是在民用中都具有非常重要的意義。目前，世界上許多國家都在積極發(fā)展動目標(biāo)檢測技術(shù)，研制先進的動目標(biāo)檢測雷達系統(tǒng)，努力尋求各種高效、實用的動目標(biāo)檢測方法。本論文圍繞雜波抑制檢測動目標(biāo)和目標(biāo)運動參數(shù)估計兩個關(guān)鍵問題展開研究，主要工作包括以下幾個方面：
　　本文首先簡單介紹了SAR的發(fā)展趨勢以及機載SAR動目標(biāo)檢測的研究進展，概述了本文的主要內(nèi)容。然后分析了SAR的靜

2、止目標(biāo)和運動目標(biāo)回波模型，深入探討了目標(biāo)運動引起的多普勒質(zhì)心和調(diào)頻率變化，并仿真分析了這些變化對常規(guī)SAR成像結(jié)果的影響。
　　其次本文研究了基于SAR雜波抑制的動目標(biāo)檢測方法，包括頻域濾波法，子視對消法和改進的分?jǐn)?shù)傅立葉變換法。頻域濾波法處理簡單、運算量小，但是存在速度盲區(qū)，需較高PRF，無法解決散焦問題，檢測效果一般。子視對消法可抑制相干斑，但是圖象方位分辨率降低，各視圖象需要配準(zhǔn)。傳統(tǒng)的分?jǐn)?shù)傅立葉變換法是通過搜索旋轉(zhuǎn)角度來使

3、動目標(biāo)聚焦，而對靜止雜波沒有任何的抑制作用，本文在傳統(tǒng)分?jǐn)?shù)傅立葉變換法的基礎(chǔ)上提出了一種改進算法，能夠在使動目標(biāo)聚焦的同時抑制掉靜止雜波，從而提高了信雜比，具有更好的檢測效果，可適用于強雜波環(huán)境，而且能夠準(zhǔn)確的估計出動目標(biāo)的參數(shù)。
　　最后本文研究了基于時頻分析的SAR動目標(biāo)參數(shù)估計。WVD具有最理想的時頻聚集性，但是在多目標(biāo)信號時受交叉項影響嚴(yán)重，并且頻域不模糊范圍減小一半。STFT、SPEC能夠抑制交叉項影響，但是時頻聚集性沒