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文檔簡介
1、本文以雙基地SAR動目標(biāo)檢測與成像為方向,研究了雙基地模式下動目標(biāo)檢測和成像的方法。研究了基于 FrFT的雙基地 SAR動目標(biāo)檢測與成像的算法、基于CS濾波器組的雙基地SAR動目標(biāo)檢測與成像的BSC-BCSA算法和BMC-BCSA算法,這些算法均能良好地完成對運(yùn)動目標(biāo)的檢測與成像。本文的主要工作概括如下:
1、研究了基本的動目標(biāo)檢測與成像的模型,通過對此模型的分析,探討了目標(biāo)運(yùn)動對動目標(biāo)成像的影響。通過對動目標(biāo)特性的分析,對兩
2、類典型的動目標(biāo)檢測與成像的算法原理進(jìn)行了研究。
2、研究了基于FrFT的雙基地SAR動目標(biāo)檢測與成像算法。建立了雙基地SAR動目標(biāo)檢測與成像模型,利用FrFT對動目標(biāo)的方位向回波信號進(jìn)行聚焦,實(shí)現(xiàn)了動目標(biāo)的檢測,并通過干涉技術(shù)對動目標(biāo)的運(yùn)動參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了基于FrFT算法的有效性。
3、研究了基于CS濾波器組的雙基地SAR動目標(biāo)檢測與成像BSC-BCSA算法。建立了與算法相應(yīng)的雙基地SAR單通道動目標(biāo)檢測
3、與成像模型,推導(dǎo)了基于CS算法思想的雙基地SAR動目標(biāo)檢測與成像的BSC-BCSA算法。通過設(shè)計(jì)L個濾波器組,實(shí)現(xiàn)了動目標(biāo)檢測與成像。仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了所提算法的有效性。
4、研究了基于CS濾波器組的雙基地SAR動目標(biāo)檢測與成像BMC-BCSA算法??紤]強(qiáng)雜波環(huán)境對動目標(biāo)檢測和成像的影響,引入多通道模式,利用 STAP技術(shù)進(jìn)行雜波抑制。與單通道算法相比,該算法能夠在低信雜比條件下實(shí)現(xiàn)雙基地SAR動目標(biāo)的檢測與成像。仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了所
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