欠定盲源分離技術(shù)研究.pdf

1、本文在總結(jié)盲源分離理論基礎(chǔ)及經(jīng)典算法的基礎(chǔ)上，研究了欠定盲源分離技術(shù)相關(guān)理論。首先闡述了欠定盲源分離的相關(guān)理論，對現(xiàn)有二階段欠定盲源分離算法進(jìn)行了總結(jié)和分析。隨后基于廣義高斯分布給出了信號時域稀疏度度量，并給出了欠定情況下可進(jìn)行盲源分離的信號時域稀疏度。 本文重點提出了一種新的欠定盲源分離二階段法，在第一階段即混疊矩陣估計階段，采用改進(jìn)的勢函數(shù)算法，先采用小尺度估計出勢函數(shù)極大值個數(shù)和出現(xiàn)區(qū)域確定信源個數(shù)，然后在該區(qū)域利用大尺度

2、估計極大值位置以精確確定混疊矩陣數(shù)值，同時設(shè)置門限值去除模值較小的點對聚類方向的影響以降低計算復(fù)雜度和提高精度；在第二階段即源信號估計階段，提出了新的貝葉斯估計結(jié)合L1-范數(shù)的算法，利用信號稀疏性對信源稀疏點采用貝葉斯估計，對其余點用L1-范數(shù)法進(jìn)行估計，相比L1-范數(shù)法減小了計算復(fù)雜度，提高了恢復(fù)信號連貫性。 最后采用語音信號和長笛信號進(jìn)行MATLAB仿真，驗證了算法有更好的分離精度和低的計算復(fù)雜度，分離信號清晰度得到較好的提