欠定盲源分離混合矩陣估計(jì)算法的研究.pdf

1、盲源分離是指源信號(hào)未知、傳輸信道未知,僅根據(jù)觀測信號(hào)來恢復(fù)源信號(hào)的技術(shù)。其在信號(hào)處理方面具有強(qiáng)大的處理功能,廣泛應(yīng)用于語音信號(hào)、生物信號(hào),圖像處理等領(lǐng)域。而欠定盲源分離更具有普遍性,因而更具研究價(jià)值。
　　對于欠定盲源分離,主要是根據(jù)源信號(hào)的稀疏性,采用稀疏分量分析的方法來解決。具體分兩步:首先根據(jù)觀測信號(hào)估計(jì)出混合矩陣;然后根據(jù)估計(jì)出的矩陣恢復(fù)源信號(hào)。
　　本文針對欠定盲分離混合矩陣估計(jì)算法進(jìn)行了如下研究:
　　(1

2、)源信號(hào)充分稀疏情況下,根據(jù)觀測信號(hào)的線聚類特點(diǎn),提出了一種基于點(diǎn)密度大區(qū)域檢測的混合矩陣估計(jì)算法,并與現(xiàn)有的比較經(jīng)典或性能比較好的幾種算法進(jìn)行了對比,仿真結(jié)果表明點(diǎn)密度大區(qū)域檢測法具有更好的估計(jì)效果。
　　(2)源信號(hào)非充分稀疏情況下,根據(jù)觀測信號(hào)的面聚類特性,在k維子空間法基礎(chǔ)上,提出了基于估計(jì)參數(shù)勢函數(shù)的混合矩陣估計(jì)算法。并與k-plane法、k維子空間法、魯棒競爭聚類算法、基于平面聚類勢函數(shù)的方法進(jìn)行了對比,仿真結(jié)果證明了