基于矩陣對角率的欠定盲分離技術(shù)研究.pdf

1、作為增強技術(shù)的一個分支，盲源分離已經(jīng)得到廣泛的關(guān)注。其在諸如圖像處理、語音信號處理、醫(yī)學信號處理、雷達信號處理中的廣泛應用更使其成為當前的研究熱點。當觀測信號少于源信號時，盲源分離被稱為欠定盲源分離?！皟刹椒ā笔墙鉀Q此類情形的有效方法，主要分兩步依次進行:第1步估計混合矩陣;第2步利用估計所得的混合矩陣完成源信號的分離。由于混合矩陣估計精確與否直接影響到源信號的分離，因此，混合矩陣的估計在欠定盲源分離中處于舉足輕重的地位。同時，源信號的

2、分離算法也是研究的重點。
　　本文著重研究了線性瞬時混合模型下的欠定盲源分離問題，對混合矩陣估計和源信號分離兩項技術(shù)都有研究，具體包括以下3個方面:
　　(1)針對混合矩陣估計問題，本文給出一種混合矩陣估計方法。相比于非線性投影和列掩蔽方法，本文方法的目標函數(shù)擁有更好的衰減特性，并且克服了不宜采用梯度類算法求目標函數(shù)極大值的問題。實驗結(jié)果表明，與非線性投影和列掩蔽方法相比，本文方法能夠更精確的估計混合矩陣。
　　(2)

3、在研究分析各類時頻點對角率性質(zhì)的基礎(chǔ)上，本文給出一種新的基于矩陣對角率的源信號分離方法。該方法首先構(gòu)造出混合矩陣的全部子矩陣，并將每個子矩陣的逆陣與觀測信號向量相乘得到初估信號向量，同時計算其協(xié)方差矩陣;然后計算所有協(xié)方差矩陣的對角率，找出相同對角率對應子矩陣的共有列向量（一個或多個），混合矩陣中與這些列向量相對應的列標即為該時頻點包含的源信號的索引，從而判斷出該時頻點包含哪些源信號;最后，在時頻域?qū)τ^測信號向量進行分離并把分離結(jié)果變換