欠定盲源分離在模態(tài)參數(shù)識別中的應(yīng)用.pdf

1、在工程結(jié)構(gòu)服役過程中，不可避免地受到來自自身和外界的各方面因素影響，導(dǎo)致結(jié)構(gòu)的抵抗能力下降，可靠度降低，進(jìn)而引發(fā)安全事故，造成巨大的人員和經(jīng)濟(jì)財(cái)產(chǎn)損失，因此對已經(jīng)服役的土木工程結(jié)構(gòu)采用有效的手段進(jìn)行結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測具有重要的意義。目前，結(jié)構(gòu)模態(tài)分析已經(jīng)成為結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測系統(tǒng)的核心技術(shù)之一。本文引入欠定的盲源分離理論，應(yīng)用于結(jié)構(gòu)模態(tài)分析，為結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測中傳感器數(shù)量少于結(jié)構(gòu)活躍模態(tài)數(shù)量的模態(tài)參數(shù)識別問題提供了一種新的選擇。本文主要的工作和研究如下

2、:
　　1、研究了基于密度峰值聚類算法的欠定盲源分離方法。首先利用短時(shí)傅里葉變換把時(shí)域的傳感器信號轉(zhuǎn)換到具有稀疏性的時(shí)頻域，針對無法預(yù)知活躍模態(tài)數(shù)量和高階振動模態(tài)混疊的問題，提出了一種基于密度峰值聚類的算法來識別模態(tài)振型;得到模態(tài)振型后，利用可以快速重構(gòu)稀疏信號的SL0算法，重構(gòu)模態(tài)坐標(biāo)信號，提取各階模態(tài)頻率。
　　2、研究了基于平行因子分析的欠定盲源分離方法。首先利用平滑偽維納變換把信號轉(zhuǎn)換到時(shí)頻域，然后構(gòu)建平行因子模型，