版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、在微型電腦和大規(guī)模集成電路普及的今天,電磁噪聲干擾正成為人們生活中日益突出的問題,各國也紛紛制定標(biāo)準(zhǔn)以約束產(chǎn)品的噪聲輻射量。因此,在產(chǎn)品設(shè)計之初,就必須嚴格掌控其輻射功率,一旦出現(xiàn)輻射問題就必須快速尋找病因所在,進行整改和重設(shè)計,以縮短產(chǎn)品的設(shè)計周期。
然而通常情況下,技術(shù)人員往往依靠其經(jīng)驗對問題產(chǎn)品進行問題的定位,效率往往十分低下,因而急需一種規(guī)范化的方法來對電磁干擾噪聲進行快速溯源。本文就以此為目標(biāo)提出了一種基于盲源分離和
2、支持向量機的噪聲溯源方法。首先在電波暗室內(nèi)使用若干個觀測傳感器對電子產(chǎn)品進行進場輻射信號采集,獲取若干組元件輻射的混合信號;然后采用盲源分離算法對采集信號進行分離,分解出各個獨立元件的輻射信號;最后采用基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的方法對輻射信號進行特征提取,為電磁兼容問題的溯源提供一定的參考。
在信號分解的步驟中,考慮到不知道源信號的個數(shù),因此采用一種基于統(tǒng)計稀疏分解的欠定盲源分離方式對觀測信號進行分解。分解過程中,本文提出一種新的混合
3、矩陣估計方法,該算法首先通過多次設(shè)定勢函數(shù)單位間隔對源信號估計個數(shù)進行觀察,觀察最長平穩(wěn)區(qū)間確定源信號個數(shù),然后在有效的參數(shù)區(qū)間內(nèi),通過設(shè)定樣點置信度對樣點進行篩選,僅保留可靠的樣點用于混合矩陣估計。
對樣點進行篩選過后,利用一種基于支持向量回歸機的回歸算法,對樣點進行回歸操作,獲取一條一單個聚類方向上所有樣點擬合度最高的一條直線,作為該聚類集群所代表的的聚類方向,從而獲取混合矩陣列向量的估計。實驗表明,同傳統(tǒng)盲源分離算法相比
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于盲源分離的船用電子設(shè)備輻射干擾分離研究.pdf
- 欠定盲源分離技術(shù)研究.pdf
- 欠定盲源分離及其應(yīng)用.pdf
- 基于稀疏性的欠定盲源分離技術(shù)的研究.pdf
- 基于時頻域稀疏的欠定盲源分離.pdf
- 基于混合聚類和壓縮感知的欠定盲源分離研究.pdf
- 非欠定盲源分離技術(shù)研究.pdf
- 基于壓縮感知重構(gòu)算法的欠定盲源分離研究.pdf
- 基于稀疏性增強的欠定盲源分離算法研究.pdf
- 基于空間幾何信息約束的欠定卷積盲源分離.pdf
- 欠定盲源分離中源信號恢復(fù)算法研究.pdf
- 基于稀疏性的欠定卷積盲源分離方法的研究.pdf
- MIMO雷達信號欠定盲源分離算法研究.pdf
- 欠定盲源分離算法及其應(yīng)用研究.pdf
- 基于壓縮感知的欠定盲分離源信號恢復(fù)算法研究.pdf
- 欠定盲源分離混合矩陣估計算法的研究.pdf
- 語音信號的欠定混合盲源分離算法研究.pdf
- 基于盲源分離和相關(guān)向量機的大壩安全監(jiān)測研究.pdf
- 旋轉(zhuǎn)機械欠定盲源分離模態(tài)分析方法研究.pdf
- 欠定盲源分離在模態(tài)參數(shù)識別中的應(yīng)用.pdf
評論
0/150
提交評論