鐵路客票數(shù)據(jù)挖掘研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)的不斷發(fā)展，大量的原始數(shù)據(jù)被不斷收集并存儲(chǔ)到計(jì)算機(jī)中，而數(shù)據(jù)處理能力的低下，造成了目前信息豐富，知識(shí)貧乏的現(xiàn)狀。數(shù)據(jù)挖掘--用非平凡的方法從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的知識(shí)，正是應(yīng)此要求而迅速發(fā)展起來(lái)的一門(mén)科學(xué)。 鐵路中的客票系統(tǒng)蘊(yùn)含了豐富的數(shù)據(jù)信息，如何從這海量的信息中挖掘出有用的知識(shí)，是一個(gè)有待研究解決的問(wèn)題。本文將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)用于鐵路客運(yùn)營(yíng)銷(xiāo)分析中的巨量客票分析，針對(duì)鐵路客票的實(shí)際特點(diǎn)，對(duì)客票數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取客流信

2、息以及客票數(shù)據(jù)的各個(gè)屬性對(duì)旅客購(gòu)票行為的影響規(guī)則，用于指導(dǎo)鐵路旅客運(yùn)輸組織，服務(wù)客運(yùn)營(yíng)銷(xiāo)決策。 本文選用SQLServer2000作為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的開(kāi)發(fā)工具。分析了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、可視化數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、OLAP以及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本原理，并對(duì)SQLServer2000中決策樹(shù)、聚類(lèi)分析的數(shù)據(jù)挖掘算法作了重點(diǎn)分析。在對(duì)鐵路客票系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行了初步分析基礎(chǔ)上，對(duì)涉及的多種數(shù)據(jù)進(jìn)行了集成與轉(zhuǎn)換，給出了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的詳細(xì)設(shè)計(jì)過(guò)程和步驟。以京