鐵路客票自動(dòng)識別技術(shù)的研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)的迅速發(fā)展，模式識別與數(shù)字圖像處理技術(shù)已經(jīng)廣泛地應(yīng)用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、國防、交通、科研等領(lǐng)域，是國內(nèi)外研究和開發(fā)應(yīng)用的熱點(diǎn)之一。 鐵路客票自動(dòng)識別是實(shí)現(xiàn)鐵路驗(yàn)檢票工作自動(dòng)化管理的前提。針對鐵路企業(yè)的運(yùn)營現(xiàn)狀，目前鐵路客票自動(dòng)驗(yàn)檢票系統(tǒng)是基于條碼掃描器設(shè)計(jì)的自動(dòng)裝置。但是，由于受到客票印刷質(zhì)量、票面人為污損和系統(tǒng)設(shè)計(jì)中軟硬件的限制，目前尚未能在鐵路運(yùn)營實(shí)際中得到應(yīng)用。于是，深入研究能夠符合鐵路運(yùn)營現(xiàn)狀，適合實(shí)際應(yīng)用的高可

2、靠性鐵路客票自動(dòng)識別系統(tǒng)，是當(dāng)前必要而且迫切的任務(wù)。 對于現(xiàn)在使用的打印客票，我們提出了面向數(shù)字圖像處理、模式識別和自動(dòng)控制的高可靠性鐵路客票自動(dòng)識別系統(tǒng)。課題涉及圖像分割、匹配、字符識別等方面的熱點(diǎn)問題，研究的目的在于找出適合鐵路企業(yè)運(yùn)營現(xiàn)狀的可靠和有效的算法實(shí)現(xiàn)鐵路客票的自動(dòng)識別。 鐵路客票自動(dòng)識別系統(tǒng)有幾個(gè)主要的環(huán)節(jié)：鐵路客票票號分割，客票票號字符識別，客票條碼分割識別以及進(jìn)站控制端。本文主要研究客票的高可靠性自動(dòng)

3、識別技術(shù)，首先介紹了自動(dòng)識別技術(shù)中的幾個(gè)主要研究方向，然后針對客票識別的實(shí)際問題進(jìn)行了深入研究。 課題的主要研究內(nèi)容以及創(chuàng)新點(diǎn)可以概括如下： 在灰度圖像的處理基礎(chǔ)上研究了灰度圖像的預(yù)處理方法：直方圖均衡、圖像濾波、圖像二值化、字符歸一化等實(shí)驗(yàn)。 針對客票的灰度圖像中相近的灰度值較多，而且雜影非常豐富(固有的花紋、鐵路字符立體紋)采用一般的處理方法難以有效地獨(dú)立分割出票號的問題，分別研究了灰度圖像中的分割方法和彩色

4、圖像的 HSI，空間變換處理方法，并且提出基于離散KL變換和形態(tài)學(xué)處理的彩色客票的處理方法，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明這種算法對鐵路客票票號的分割十分有效。 在鐵路客票票號字符的識別中研究了模板相關(guān)匹配算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別算法。在模板相關(guān)匹配中做出了大量的分析，并針對性地進(jìn)行了相應(yīng)修改，以提高相關(guān)匹配的速度；在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識別算法中，引入了改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法，優(yōu)化初始BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和偏置，將粒子群優(yōu)化的全局最優(yōu)搜索和BP網(wǎng)絡(luò)的局部最優(yōu)搜索特