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1、江南大學(xué)碩士學(xué)位論文基于軟計算方法數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的研究與應(yīng)用姓名:劉學(xué)峰申請學(xué)位級別:碩士專業(yè):計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師:王士同20080601AbstractAbstractneprinciplesandpropertiesofsoftcomputingandmathematicalmorphologyarereviewedAccordingtothis,soft—multi—structuralelementsandSoftmorphol
2、ogicaloperationsbasedonsoftcomputingareintroducedBasedontheinvestigationoftheirpropertiesandtheIinksbetweenthementionedoperatorswithclassicalmorphologicaloperatorssomeapplicationsforimageprocessingsuchasthemorphologicalf
3、ilters,edgedetectionarepresentedExperimentalresultsdemonstratethattheabilityofcolorimageprocessingbasedonthemorphologicaloperationsbasedonsoftcomputingissuperiortotheclassicalone,andt11atthealgorithmpossessesexcellentper
4、formanceonthenoiserestrainedTheworkincludesthefollowingsubjects:1)Basedontheclassicalstructuralelementsanewstructuralelement(Soft—multi—structuralelements)iSpresentedAnewfilteriSconstructedbasedonitExperimentalresultssho
5、wthatthenewstructuralelementiSbetterthanclassicalstructuralelementsonthecolorimageprocessing2)BasedontheTSfuzzysystemandsoftmultistructuralelementsmathematicalmorphologynewfilterandedgedetectionarepresentedoncolorimagepr
6、ocessingofHSIOurexperimentalresultsdemonstratethatitiSpossibletoimprovetheresultsindenoisingbyusingthealgorithm3)InthespaceofHSVanewfilterispresentedoncolormorphologybasedonfuzzycombinationandsoftmulti—structuralelements
7、ColorimagepixelsaresortedbythevalueoffuzzycombinationMorphologicalfilterbasedontherankingoffuzzycombinationcangetbetterresultsthanbasedontherankingofHSVExperimentalresultsdemonstratethattheabilityofcolorprocessingbasedon
8、thenewmorphologyissuperiortotheclassicalone,andthatthealgorithmpossessesexcellentperformanceonthenoiserestrained4)BasedonSugenofuzzyintegralandsoftmultistructuralelements,newfilterandedgedetectionarepresentedColorimagepi
9、xelsaresortedbythevalueofSugenofuzzyintegralComparingwithotherstructuralelements,softmulti—structuralelementsarebetteronthenoiserestrainedMorphologicaltransformbasedontherankingofSugenofuzzyintegralCangetbeaerresultsthan
10、basedontherankingofHSVExperimentalresultsdemonstratethattheabilityOfcolorprocessingbasedonthenewmorphologyissuperiortotheclassicalone,andthatthealgorithmpossessesexcellentperformanceonthenoiserestrainedandobtainedbetterr
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