基于形態(tài)學(xué)的車牌定位方法的研究與應(yīng)用.pdf

1、近年來(lái)我國(guó)社會(huì)飛速的發(fā)展和經(jīng)濟(jì)的騰飛，也帶動(dòng)了我國(guó)交通運(yùn)輸行業(yè)新的改革。作為現(xiàn)代自動(dòng)化交通管理系統(tǒng)的重要組成部分，智能交通系統(tǒng)也必將更加趨于完善。其中車輛自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)在智能交通系統(tǒng)中占據(jù)著非常重要的地位，對(duì)于維護(hù)交通安全和加強(qiáng)城市治安管理，避免交通堵塞，智能高效地實(shí)現(xiàn)交通全自動(dòng)化管理具有重大現(xiàn)實(shí)意義。它通常包括圖像預(yù)處理、車牌定位、字符分割、字符識(shí)別等4個(gè)部分。其中，車牌定位又是非常關(guān)鍵的一步，后期車牌識(shí)別能否有效地順利進(jìn)行，以及高精度

2、的識(shí)別效果能否得到保證，這都與車牌定位密不可分。
　　本文分析了其他人提出的各種車牌定位方法，總結(jié)了各種車牌定位方法的優(yōu)缺點(diǎn)，結(jié)合我國(guó)車牌的特點(diǎn)以及目前我國(guó)車牌定位所存在的難點(diǎn),提出了先粗后精的二次車牌定位的方式,即采用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法和行掃描方法對(duì)車牌進(jìn)行粗定位和采用 Hough變換方法對(duì)車牌實(shí)施精確定位。本文的主要工作如下：
　　1.采用了數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法和行掃描方法粗定位車牌。首先將獲取到的彩色圖像進(jìn)行歸一化和灰度化處理，

3、并利用Sobel算子進(jìn)行圖像邊緣提取，然后運(yùn)用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的腐蝕及閉運(yùn)算對(duì)二值圖像進(jìn)行處理，可以得到若干個(gè)車牌候選區(qū)，接著再運(yùn)用行掃描法去除偽車牌區(qū)域，得到車牌位置的合理區(qū)域，粗定位車牌。
　　2.采用了Hough變換方法精確定位車牌。首先將車牌粗定位后得到的圖像，進(jìn)行中值濾波和Canny算子檢測(cè)邊緣處理，可以除去噪聲，并得到清晰的圖像輪廓。然后，再對(duì)處理后的圖像，進(jìn)行Hough變換，得到明顯的矩形邊框，找到車牌的上下左右邊界，實(shí)現(xiàn)