基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的語(yǔ)音信號(hào)處理方法研究.pdf

1、語(yǔ)音信號(hào)處理是一門(mén)涉及面很廣的交叉性學(xué)科,是許多信息領(lǐng)域應(yīng)用中的核心技術(shù)之一.語(yǔ)音信號(hào)是一種復(fù)雜的非線性、非平穩(wěn)信號(hào),近年來(lái)發(fā)展并完善起來(lái)的各種非線性計(jì)算理論逐步引入到語(yǔ)音信號(hào)處理過(guò)程中,彌補(bǔ)了傳統(tǒng)線性處理方法的不足.形態(tài)濾波器作為非線性濾波領(lǐng)域的一個(gè)重要分支,近年來(lái)有了較大的發(fā)展,并在圖象處理,生物醫(yī)學(xué)等方面取得了成功的應(yīng)用.在語(yǔ)音信號(hào)處理方面,人們也丌始探索形態(tài)濾波器的應(yīng)用,但大都還是基于圖像處理的階段,如處理語(yǔ)譜圖或?qū)⒁痪S信號(hào)轉(zhuǎn)化

2、為二維圖象信號(hào)進(jìn)行處理,這無(wú)疑都有非常大的計(jì)算復(fù)雜度.語(yǔ)音信號(hào)的基音周期是各種語(yǔ)音信號(hào)處理領(lǐng)域的一個(gè)非常重要的基本參數(shù),目前已有多種基音檢測(cè)算法,但都有一定的局限性.本文主要致力于研究形態(tài)學(xué)在語(yǔ)音信號(hào)處理中的基音檢測(cè)方法的研究,將形態(tài)濾波器直接應(yīng)用于一維語(yǔ)音時(shí)域波形信號(hào).本文提出了兩種基于形態(tài)濾波的基音檢測(cè)方法,其一是采用平結(jié)構(gòu)元素和半波正弦結(jié)構(gòu)元素組合構(gòu)成的非線性濾波器與傳統(tǒng)線性濾波器相結(jié)合的方法進(jìn)行濾波,對(duì)簡(jiǎn)化的信號(hào)采用自相關(guān)法得到