基于數(shù)學形態(tài)學的邊緣檢測研究.pdf

1、圖像的邊緣是圖像的基本特征之一,它包含了圖像的位置、輪廓等重要信息,因此對圖像的邊緣進行檢測是圖像處理和分析中重要的過程。由于圖像測量、圖像壓縮、圖像分割、以及圖像識別都是以圖像檢測為基礎的,因此對圖像進行邊緣檢測有極其重要的意義。一些經(jīng)典的邊緣檢測方法大都是基于微分運算,其中包含Sobel算子、Prewitt算子、Robert算子、LOG算子、Canny算子等。目前也有一些新的算法,例如:統(tǒng)計判決法、邊緣連接法、小波邊緣檢測法、基于模

2、糊學的邊緣檢測等。但這些方法都其局限性及適用范圍。針對上述方法的缺點,本文提出了一種多尺度、多結(jié)構(gòu)的結(jié)構(gòu)元素形態(tài)學的邊緣檢測方法。本文首先介紹了圖像邊緣、邊緣檢測的定義,以及邊緣檢測的意義。然后進一步介紹了各種經(jīng)典的邊緣檢測算法,以及其他新的邊緣檢測方法。并且通過仿真實驗討論了其中部分算法的優(yōu)缺點。接著介紹了數(shù)學形態(tài)學中二值形態(tài)學與灰度形態(tài)學的基本知識與性質(zhì)以及數(shù)學形態(tài)學在圖像處理中的應用,介紹了現(xiàn)有的基于形態(tài)學邊緣檢測的方法。最后在現(xiàn)