數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)算法研究.pdf

1、計算機圖像處理是計算機應(yīng)用技術(shù)的一個重要方面，在電子工業(yè)、人工智能、工業(yè)自動化、生物醫(yī)療工程、衛(wèi)星遙感等眾多領(lǐng)域中占有極其重要的地位。近年來，隨著計算機技術(shù)的不斷更新、遙感技術(shù)和數(shù)字通信的發(fā)展、計算機網(wǎng)絡(luò)的普及以及微電子芯片密度的增加，圖像信息的處理和傳輸無論是在理論研究方面還是在實際應(yīng)用方面都取得了極大的進展，數(shù)字圖像處理日益受到人們的重視，并在生產(chǎn)、生活的各個方面發(fā)揮出越來越大的作用。 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)是一種新的非線性圖像(信號)

2、處理和分析理論，它摒棄了傳統(tǒng)的數(shù)值建模及分析的觀點，從集合的角度來刻畫和分析圖像，具有一套完整的理論、方法及算法體系。數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)又是一門綜合了多學(xué)科知識的交叉科學(xué)，其理論基礎(chǔ)頗為艱深，但基本原理卻比較簡單，既體現(xiàn)了邏輯推理與數(shù)學(xué)演繹的嚴(yán)謹(jǐn)性，又要求具備與實踐密切相關(guān)的實驗技術(shù)與計算技術(shù)。 本文是針對實驗室項目《冷軋板板型檢測與專家系統(tǒng)》而進行的算法研究，提出算法并驗證算法的可行性，為實驗室項目提供理論基礎(chǔ)。 本文首先就傳

3、統(tǒng)的邊緣檢測算子(即一階算子Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、二階算子Kirsch算子、Robinson算子和LOG算子)和新興的邊緣檢測算子<'[4]>(即Canny算子和小波邊緣檢測方法)的思想和性質(zhì)進行了理論和探討，同時給出了這些邊緣檢測算子的實驗結(jié)果，提出了其中的不足。然后介紹了數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的發(fā)展簡史及其現(xiàn)狀。從最基本的理論入手，對數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)在圖像處理中的理論基礎(chǔ)進行了詳盡的分析和討論。介紹了二值圖像的形態(tài)學(xué)