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1、本文對(duì)進(jìn)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)位移預(yù)測(cè)及彈塑性位移反分析給予研究,主要內(nèi)容如下:1、采用遺傳進(jìn)化算法搜索最優(yōu)的Elman網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)參數(shù),該網(wǎng)絡(luò)較常用前饋網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)出更好的時(shí)間動(dòng)態(tài)特征,通過(guò)樣本學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)起始位移監(jiān)測(cè)值前方一定范圍內(nèi)某測(cè)點(diǎn)的位移,補(bǔ)充由于施工影響而在施工開挖后未能即時(shí)監(jiān)測(cè)的位移值,并更準(zhǔn)確地確定最終位移值.2、利用FLAC3D軟件建立分析模型,分析模型用于計(jì)算圍巖變形的應(yīng)力和應(yīng)變,進(jìn)行地下洞室位移的計(jì)算模擬.3、利用地下洞室中少數(shù)幾個(gè)控制點(diǎn)
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