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文檔簡介
1、近年來,隨著高層結構、大跨度結構的發(fā)展,基坑工程越來越復雜,基坑工程的安全施工成為工程建設中面臨的重大問題。根據(jù)深基坑的位移監(jiān)測數(shù)據(jù),建立基坑水平位移的預測系統(tǒng),及時將預測結果反饋給施工、設計單位,有利于及時調(diào)整施工方案、優(yōu)化設計,減少基坑施工的安全隱患,對基坑工程建設具有重要的工程意義。
本文主要通過神經(jīng)網(wǎng)絡的優(yōu)化研究,來建立基坑水平位移的預測系統(tǒng)。本文主要從以下幾個方面進行了探討:
首先在闡述神經(jīng)網(wǎng)絡一般
2、原理的基礎上,研究了在基坑變形預測中影響神經(jīng)網(wǎng)絡模型精度的主要因素。在此基礎上,用自編的“變神經(jīng)元”程序,分別對BP神經(jīng)網(wǎng)絡和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡從網(wǎng)絡結構和訓練方法兩個方面進行了網(wǎng)絡優(yōu)化研究,并將網(wǎng)絡優(yōu)化研究成果應用到南寧某基坑的水平位移預測系統(tǒng)建立中。最后以南寧某基坑的8#測點為例,較詳細地論述了建立基坑水平位移預測模型的步驟和實現(xiàn)方法,分別采用優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡對該基坑的水平位移進行了預測,并將預測結果與監(jiān)測位移進行了對
3、比分析。
通過本文研究,主要得到以下結論:
采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡建立基坑水平位移預測模型時,其訓練函數(shù)的選取、神經(jīng)元個數(shù)的選取以及輸入輸出向量的確定,對網(wǎng)絡的預測結果有直接影響。LM訓練法是最優(yōu)的訓練方法。
采用變神經(jīng)元程序,可以快速確定BP網(wǎng)絡的中間層的神經(jīng)元個數(shù)以及最優(yōu)的網(wǎng)絡結構,是一種值得推廣應用的方法。
BP神經(jīng)網(wǎng)絡建模中影響模型預測精度的主要是中間層神經(jīng)元的選取和訓練方法的選
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