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文檔簡介
1、新奧法是隧道工程建設中廣泛使用的方法。監(jiān)控量測是新奧法中的重要組成部分,量測的數(shù)據(jù)能夠體現(xiàn)隧道圍巖的變形狀態(tài),依托監(jiān)測數(shù)據(jù)對隧道圍巖的變形進行預測能夠很好的為隧道的設計和施工提供參考價值,現(xiàn)今的位移反演分析能夠?qū)λ淼肋M行一定范圍內(nèi)的預測,但反演分析主要依托在沉降穩(wěn)定值的反推與鄰近界面的材料特性相似性上,有一定的滯后性不能滿足工程建設中時間投資上的要求。利用量測數(shù)據(jù)的自規(guī)律性對位移變形進行預測的研究還較少。針對位移變化的時間序列預測上,本
2、文依托統(tǒng)計學習理論中的支持向量機開展研究,主要工作有:
①介紹了支持向量機的理論基礎與具體的推導過程,利用陽宗隧道的位移監(jiān)測數(shù)據(jù)實例分析了不同超參數(shù)組合下的支持向量機性能并且對比了多項式回歸預測與遞歸最小二乘法預測的差異,結(jié)果表明支持向量機具有較好的穩(wěn)定性。
②以京珠高速公路溫泉隧道位移非線性時間序列預測為例子,對比了不同特征表現(xiàn)形式下的RBF核支持向量機預測性能。分析結(jié)果表明,數(shù)據(jù)預處理能有效提升RBF核函數(shù)下的支
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