空間目標融合識別算法設(shè)計與系統(tǒng)實現(xiàn).pdf

1、空間目標的融合識別,就是基于多種傳感器提供的圖像,利用多源信息融合理論和方法,對空間目標,如衛(wèi)星、軌道轉(zhuǎn)移飛行器、空間機器人及宇宙飛船等進行融合識別。它能夠在各種復(fù)雜、不確定性的情況下,融合多種傳感器提供的有用信息,提高識別的精度和魯棒性。因此,這是一個很有前景的研究課題。但是,這一新的領(lǐng)域目前還只是剛剛起步,有許多問題急需解決,因此迫切需要開展廣泛深入的基礎(chǔ)理論和技術(shù)的研究工作。本文總結(jié)前人在圖像預(yù)處理,目標特征提取,多源信息融合等方

2、面的一些研究成果,并對空間目標的紅外與可見光圖像的特征級和決策級融合進行了深入、系統(tǒng)的研究。主要的研究內(nèi)容包括以下幾方面:
　　1、對空間目標的特征描述方法進行了研究,總結(jié)各種經(jīng)典的圖像特征提取方法,針對空間目標的特有屬性,提出一種組合特征提取方法,并以此作為特征級和決策級融合識別的基礎(chǔ)。
　　2、研究了基于紅外與可見光圖像的特征級與決策融合的相關(guān)算法,對各種特征級和決策級融合方法進行了分析總結(jié),特征級算法包括串行融合,主成