內(nèi)河航道目標(biāo)的特征識別與分類算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、在現(xiàn)代這個經(jīng)濟(jì)、軍事高速發(fā)展的時代，航運(yùn)毫無疑問是一個很重要的交通運(yùn)輸方式。而占我國內(nèi)陸大宗貨物運(yùn)輸近45％的內(nèi)河航道運(yùn)輸，有著非常關(guān)鍵的地位。如何提高內(nèi)河航運(yùn)的安全性和對水面目標(biāo)的監(jiān)測能力，是一個很重要很有意義的課題。隨著智能視頻監(jiān)控技術(shù)的不斷發(fā)展進(jìn)步，在監(jiān)控領(lǐng)域的應(yīng)用必然越來越廣泛。對內(nèi)河航道的運(yùn)動目標(biāo)的檢測和特征分類識別作為航運(yùn)智能視頻監(jiān)控的重要組成部分，將有著廣泛的應(yīng)用前景。因此，研究內(nèi)河航道水面目標(biāo)的特征識別與分類有著重要的理

2、論意義和應(yīng)用價值。
　　 本文以內(nèi)河航道作為應(yīng)用背景，主要研究航道內(nèi)行駛的各種船舶以及大型漂浮物，針對視頻中的大型運(yùn)動水面目標(biāo)進(jìn)行特征識別與分類。在學(xué)習(xí)和研究現(xiàn)有的水面目標(biāo)特征識別的理論方法基礎(chǔ)上，針對內(nèi)河航道這個特殊的應(yīng)用背景做一些改進(jìn)，最后通過實(shí)驗(yàn)來驗(yàn)證本算法。
　　 在目標(biāo)特征提取方面，本文重點(diǎn)研究了在水面這個復(fù)雜背景下針對內(nèi)河航道中特有的駁船、客船和漁船以及漂浮物等進(jìn)行合適的特征選擇，使其能最大限度的代表目標(biāo)特征

3、，盡可能使用簡單且有效的方法提取出這些特征信息，并通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了這些特征在復(fù)雜背景下的可靠性和可提取性，為后面的目標(biāo)分類識別打好基礎(chǔ)。
　　 在運(yùn)動目標(biāo)識別與分類方面，本文以DAG—SVMS分類器為基礎(chǔ)，通過對目標(biāo)的各種特征進(jìn)行分析，提出了一種速度最快、識別率最高的識別順序。并通過對各節(jié)點(diǎn)算法的設(shè)置和改進(jìn)，提高了運(yùn)算速度和識別概率。
　　 最后，利用VC++6.0和OpenCV進(jìn)行軟件編程來實(shí)現(xiàn)算法，進(jìn)行運(yùn)動目標(biāo)檢測、特