2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩74頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、自20世紀(jì)80年代以來,錦標(biāo)賽機制便作為一種激勵策略引起學(xué)術(shù)界廣泛的研究興趣。錦標(biāo)賽機制是一種基于員工相對績效而非絕對績效的激勵策略。在錦標(biāo)賽模型中,競爭者為了贏得競爭,可以通過努力,提高自己的產(chǎn)量,也可以通過拆臺來減少競爭對手的產(chǎn)量。在現(xiàn)實生活中,由于每個人的能力千差萬別,這使得不對稱錦標(biāo)賽的研究更加貼近現(xiàn)實生活。不對稱錦標(biāo)賽系指代理人能力的異質(zhì)性,即代理人的能力不同。當(dāng)不同能力的人同臺競爭時,很可能會出現(xiàn)“龜兔賽跑”現(xiàn)象,即高能力者

2、認(rèn)為低能力者獲勝機會渺茫,從而懈怠下來,造成錦標(biāo)賽機制的失效。為了解決這一問題,保證參賽者的競爭機會公平,我們可以采取對低能力競爭者實施傾斜政策,從而使錦標(biāo)賽機制更加對稱。傾斜政策的實施無疑給予了低能力者一個有利的競爭環(huán)境,但對高能力者而言卻產(chǎn)生了一定的競爭壓力。這對高、低能力者之間的拆臺行為將產(chǎn)生怎樣的影響?高能力者迫于競爭壓力是否會更加傾向于對低能力者實施拆臺行為?低能力者在傾斜政策的保護下,獲勝機率增大,這是否會加大低能力者對高能

3、力者的拆臺行為?
   為了研究上述問題,本文在錦標(biāo)賽機制下,采用實驗研究的方法來進行探討分析。與以往研究方法不同的是:本文同時采用了數(shù)字選擇實驗和真實努力水平實驗兩種實驗方法,來研究傾斜政策在不對稱錦標(biāo)賽機制中對代理人拆臺行為的影響。
   通過對96名被試的實驗數(shù)據(jù)進行分析,本文得出以下研究結(jié)論:首先,在數(shù)字選擇實驗中,不論是在實施傾斜政策的實驗中還是在未實施傾斜政策的實驗中,高、低能力者的努力水平、拆臺水平均大于理

4、論預(yù)測值,這表明,高、低能力者之間的競爭十分激烈,代理人只有不斷努力、不斷采用“手段”以保障其獲勝的機率。第二,在數(shù)字選擇實驗中,與未實施傾斜政策相比,對低能力者實施傾斜政策后,低能力者努力水平減少,拆臺水平反而增加,收益情況并沒有發(fā)生改變;高能力者的努力水平增加,拆臺水平、收益情況均沒有發(fā)生什么變化。第三,在真實努力水平實驗中,與未實施傾斜政策相比,對低能力者實施傾斜政策后,高能力者的拆臺水平增加,收益減少,努力水平?jīng)]有發(fā)生變化;低能

5、力者的努力水平、拆臺水平明顯增加,但低能力者的收益卻沒有發(fā)生改變。最后,從雇主角度而言,實施傾斜政策,不僅不能給雇主增加收益,反而會容易造成代理人之間的不和諧。
   總之,對企業(yè)來說,應(yīng)該對傾斜政策加以限制。因為,即使對低能力員工實施特殊的“照顧”,并不能激發(fā)所有員工的士氣,也不能提高其收益。相反,實施傾斜政策可能增加企業(yè)的管理成本。從這一視角來考慮,企業(yè)管理層在安排員工職位時,應(yīng)盡量避免高能力的“兔子”與低能力的“烏龜”同臺

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論