基于樣本統(tǒng)計(jì)模式在車牌識(shí)別系統(tǒng)的應(yīng)用研究.pdf

1、國(guó)家快速發(fā)展，交通問(wèn)題日益嚴(yán)重，智能交通系統(tǒng)隨著計(jì)算機(jī)不斷進(jìn)步而得到發(fā)展，車牌識(shí)別技術(shù)在智能交通系統(tǒng)中具有重要的應(yīng)用價(jià)值，近幾年成為一個(gè)熱門，是計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)和模式識(shí)別技術(shù)在智能交通領(lǐng)域應(yīng)用的重要研究課題之一。從背景復(fù)雜的車牌圖像中快速而準(zhǔn)確提取車牌字符特征，是車牌識(shí)別系統(tǒng)的目標(biāo)和難點(diǎn)。本文重點(diǎn)圍繞車牌區(qū)域和字符定位、車牌字符分割和字符特征選擇和提取等方面進(jìn)行研究，對(duì)車牌圖像提出采用粗精二次定位與字符分割，本文提出運(yùn)用在人臉部圖像識(shí)別檢

2、測(cè)方法中的一種積分圖像的方法，能快速計(jì)算以獲取大量正樣本和反樣本的車牌字符特征，用特征來(lái)訓(xùn)練有效分類器，構(gòu)建和訓(xùn)練分類器級(jí)聯(lián)，使車牌識(shí)別系統(tǒng)具有大量有意義車牌字符識(shí)別樣本，達(dá)到快速準(zhǔn)確檢測(cè)出車牌字符。用本文提出的方法對(duì)車牌圖像進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，能夠準(zhǔn)確車牌區(qū)域定位，車牌字符切分較準(zhǔn)確，對(duì)車牌字符正樣本和反樣本特征提取以及訓(xùn)練分類器檢測(cè)字符特征實(shí)驗(yàn)，對(duì)車牌字符中的數(shù)字識(shí)別有一定準(zhǔn)確性，因還缺少大量的車牌字符正反樣本，對(duì)于漢字和字母還不能準(zhǔn)確識(shí)別，