超分辨率重建在車牌識(shí)別系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf

1、本文闡述了智能交通系統(tǒng)在現(xiàn)在城市生活中的重要性,并概述了超分辨率重建與車牌識(shí)別系統(tǒng)的理論和方法,最后結(jié)合這兩個(gè)技術(shù),將超分辨率重建技術(shù)應(yīng)用到車牌識(shí)別系統(tǒng)中,針對(duì)某些在獲取的源圖像分辨率較低的場(chǎng)景下,提高圖像分辨率,從而提升車牌的定位準(zhǔn)確率。
　　 本文所針對(duì)的應(yīng)用場(chǎng)景為在獲取的原始車牌圖像分辨率較低,以至于識(shí)別效果較差的情況下,利用超分辨率方法對(duì)原始圖像進(jìn)行質(zhì)量提高,把原本不能識(shí)別的車牌信息使其可以被識(shí)別。本文使用了兩種超分辨率

2、方法,第一種是利用多幅相關(guān)的低分辨率圖像,通過最大似然估計(jì)的方法進(jìn)行超分辨率重建,來得到高分辨率圖像,使車牌信息可以被識(shí)別;另一種方法是對(duì)于僅能獲取單幀的應(yīng)用場(chǎng)景,使用單幀超分辨率重建,單幀超分辨率重建是基于POCS方法的應(yīng)用,從而得到高分辨率圖像。在車牌定位過程中,本文使用多種方法結(jié)合的方式,充分利用各種信息,從而提高車牌的定位準(zhǔn)確率。本文的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn),運(yùn)用面向?qū)ο蟮脑O(shè)計(jì)思想,使用目前比較流行的C＃語言編寫。
　　 本文所實(shí)現(xiàn)的