圖像的超分辨率重建算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、多幀超分辨率重建是近年來圖像處理的一個研究熱點,不僅在實際應(yīng)用中有十分迫切的需求,而且在理論上具有重要意義.該論文圍繞多幀靜態(tài)圖像的超分辨率重建展開,主要內(nèi)容包括超分辨率重建算法、圖像復(fù)原和圖像線性插值等.該文在以下幾方面的研究:1.研究了多幀靜態(tài)圖像的超分辨率重建.包括重建模型和重建算法.我們采用通用的超分辨率重建模型,使用Tikhonov正則化、截斷奇異值分解、Landweber迭代和共軛梯度法(CG)來求解此類反問題.由于CG方法

2、收斂速度較其它迭代方法快,我們重點研究了這一方法.2.研究了圖像復(fù)原問題.邊界條件影響復(fù)原算法的運算量和復(fù)原圖像的邊界誤差.零邊界、周期邊界和Neumann邊界是常用邊界條件.相比之下,Neumann邊界條件是比較好的選擇.在介紹圖像全局復(fù)原的基礎(chǔ)上,根據(jù)降晰算子作用的局部性這一特點,我們引入分塊復(fù)原的思想,并采取一些措施抑制分塊帶來的邊界噪聲,從而既不影響重建圖像的質(zhì)量,又顯著降低了運算復(fù)雜度.3.研究了圖像插值.在構(gòu)造運動矩陣時,為

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