基于單幀圖像的超分辨率重建算法研究.pdf

1、超分辨率重建旨在盡可能的對原始圖像進行高保真度的重建，可廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)成像、安全監(jiān)控、地質(zhì)勘測、人臉識別等領(lǐng)域。如何提高圖像的重建質(zhì)量，一直是圖像處理領(lǐng)域的研究熱點。
　　圖像重建質(zhì)量的好壞與圖像采集、存儲和傳輸過程息息相關(guān)，因此有效的圖像信息獲取框架對之后的圖像重建有著重要作用。壓縮感知，作為一種新興的信號采集理論，突破了Nyquist采樣定理的限制，給圖像處理領(lǐng)域帶來了革命性突破?，F(xiàn)有的大部分壓縮感知重建算法都是以原始信號的稀

2、疏度為輸入條件的，這大大限制了圖像重建的范圍。針對這一問題，本文對單幅圖像的超分辨率重建進行了研究和探討。
　　本文對超分辨率重建的研究背景及研究意義進行了闡述，并對超分辨率重建在國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀進行了總結(jié)，指出了超分辨率重建與壓縮感知之間的聯(lián)系。考慮到現(xiàn)有的一些圖像重建算法要求以圖像稀疏度為先驗知識，給出了一種新的重建算法。通過引入新的參數(shù)，使得其在圖像重建過程中自適應(yīng)地在每次迭代中選擇支撐集原子的個數(shù)，并利用回溯思想，實現(xiàn)支撐