圖像超分辨率重建和插值算法研究.pdf

1、圖像超分辨率重建（Super-resolution Reconstruction，SRR）是指從降質(zhì)低分辨率圖像序列中構(gòu)造出高分辨率圖像的分辨率增強(qiáng)技術(shù)。本文對圖像超分辨率重建算法以及關(guān)鍵插值算法問題進(jìn)行了研究。
　　 隨著對高分辨率的需求，低成本獲取裝置產(chǎn)生的圖像需要通過信號和圖像處理技術(shù)來提高質(zhì)量，因此超分辨率重建已成為圖像研究領(lǐng)域熱點(diǎn)之一。其中，高精度的運(yùn)動配準(zhǔn)算法、盲重建算法、穩(wěn)定的高效算法一直是超分辨率重建研究領(lǐng)域的重

2、難點(diǎn)。
　　 首先，本文介紹了超分辨率重建的數(shù)學(xué)模型，對幾種經(jīng)典超分辨率重建算法做了討論。重建算法主要分為兩類：頻域法和空域法。現(xiàn)今廣泛應(yīng)用的圖像超分辨率重建算法如：貝葉斯法、凸集投影法、混合MAP-POCS法、迭代反投影法等。其次，低分辨率圖像必須插值到高分辨率圖像網(wǎng)格，所以本文研究了圖像插值理論。多項(xiàng)式內(nèi)插：最近鄰插值、線性插值、雙三次插值具有固有的局限性，因此引進(jìn)了樣條插值和核回歸插值。最后，仿真實(shí)驗(yàn)的圖像結(jié)果展示了各算法