遺傳算法在車牌識別系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf

1、近年來我國城市智能交通系統(tǒng)發(fā)展得很快，車牌識別系統(tǒng)作為城市智能交通系統(tǒng)中信息采集的一種手段，也得到了很快的發(fā)展。
　　 遺傳算法是一種模擬自然界進化過程的尋優(yōu)算法。自提出之日起，遺傳算法的理論得到了很大程度的完善，出現(xiàn)了許多針對不同問題的改進型遺傳算法。由于遺傳算法有著解集搜索能力、尋優(yōu)能力、容錯能力、適應(yīng)能力、隱含并行性等特點，在很多學(xué)科領(lǐng)域尤其是圖像處理領(lǐng)域內(nèi)，都有著很大的研究價值和實用價值。
　　 本文在詳細(xì)研究了

2、遺傳算法原理和國內(nèi)外車牌識別系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，結(jié)合我國車牌特點提出了一套新型車牌識別系統(tǒng)，取得了較好的效果。
　　 本文對車牌識別技術(shù)的研究，主要的工作有三個方面：
　　 1.深入研究了遺傳算法的原理及改進思想，并根據(jù)車牌區(qū)域特征適當(dāng)構(gòu)造適應(yīng)度函數(shù)，成功地將遺傳算法應(yīng)用到車牌定位之中，實驗效果良好；
　　 2.針對車牌定位、傾斜校正和字符分割部分的各種主流思想的不足，提出了較為行之有效的改進算法；
　　 3.