圖像處理在車牌識別系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf

1、本文通過對車輛牌照圖像進行分析，得出一系列特征信息，并根據(jù)這些特征信息，應(yīng)用圖像處理技術(shù)，研究了車牌識別的各項關(guān)鍵環(huán)節(jié)，包括汽車圖像預處理、車牌定位，字符分割和字符識別等，在繼承了前人研究成果的基礎(chǔ)上，針對研究對象，提出了新的方法。 在對圖像進行各種綜合處理的基礎(chǔ)上，利用圖像灰度化及糾偏、以及加權(quán)的中值濾波等圖像增強的預處理方法，較好地消除了圖像的噪音，提高了圖像質(zhì)量。通過對車牌特征的研究，對現(xiàn)有的各種定位算法進行了比較和分析，

2、并總結(jié)了這些算法的特點。在此基礎(chǔ)上，提出了自己的定位方法，該方法包括粗定位和精定位，并且采用了基于紋理邊緣檢測的和形態(tài)學處理的精定位相結(jié)合的新方法。 在分析了現(xiàn)有的幾種典型的分割方法后，提出了將連通區(qū)域法、投影法和固定邊界法相結(jié)合的方法，實現(xiàn)了車牌字符的精確定位。并且把車牌字符分為漢字識別和字符(字母與數(shù)字)識別：提出把漢字識別的模板匹配與字符識別的特征匹配相結(jié)合的改進的識別方法。通過對字符圖像進行數(shù)學形態(tài)學閉運算、細化等預處理