基于圖像處理的車牌照識別系統(tǒng)的研究.pdf

1、本論文研究了基于圖像處理的汽車牌識別系統(tǒng)。研究的主要內(nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)包括： ①在車牌圖像定位和提取方面，在初步定位時，提出了一種新的基于統(tǒng)計比較的水平垂直搜索法對初定位的結(jié)果進(jìn)行搜索，搜索之后再用Hough變換檢測出搜索的結(jié)果，最后再結(jié)合先驗知識提取出車牌。 ②在車牌預(yù)處理階段，首先提出新的去除噪聲(去雜點(diǎn)法)的方法，然后又提出了新的基于投影比較的垂直校正和旋轉(zhuǎn)校正方法，分別對其在垂直方向上和向外方向上進(jìn)行了校正，最后應(yīng)用新

2、的水平旋轉(zhuǎn)方法在水平方向上對車牌進(jìn)行校正。 ③在車牌字符切分過程中，提出了新的粗切割方法，對車牌上的字符進(jìn)行切割，然后再把各個字符上的多余的空間去掉。 ④在車牌字符識別方面，利用了13特征提取的方法，對切割下來的字符進(jìn)行特征提取，然后再利用所提取的特征值對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，最后利用這個訓(xùn)練結(jié)果對其它車牌上的字符進(jìn)行識別。 按照本文所采取的步驟，根據(jù)上面所提出的方法對采集來的車輛圖像進(jìn)行試驗，得到了良好的效果。