基于小波分析的汽車牌照識別系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、車牌識別(License Plate Recognition，LPR)技術(shù)作為交通管理自動化的重要手段和車輛檢測系統(tǒng)的一個重要環(huán)節(jié)，在交通監(jiān)視和控制中占有很重要的地位。小波分析是一個時間和頻率的局域變換，因而能有效地從信號中提取信息，通過伸縮和平移等運算功能對函數(shù)或信號進(jìn)行多尺度細(xì)化分析。小波分析由于具有良好的時頻分析特性，己經(jīng)成為信號處理和圖像分析系統(tǒng)中的有效工具。本文討論了小波分析在車牌識別系統(tǒng)中的應(yīng)用以及車牌識別系統(tǒng)其他相關(guān)關(guān)鍵技

2、術(shù)。車牌識別系統(tǒng)主要分三步進(jìn)行：車牌定位、字符分割和字符識別。
　　 車牌定位技術(shù)是車牌識別系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一本文在haar小波變換的基礎(chǔ)上，提出非正交haar小波概念，改進(jìn)了haar小波不連續(xù)性特點。基于非正交haar小波變換，結(jié)合線掃描法快速性特點與數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)準(zhǔn)確性特點，研究一種車牌快速定位算法。實驗結(jié)果表明，此算法車牌定位準(zhǔn)確率達(dá)到95％以上，對傾斜車牌的檢測魯棒性較強(qiáng)。
　　 傾斜校正部分，先提取水平(或者垂直)

3、邊緣，然后二值化，根據(jù)水平(或者垂直)邊緣的傾斜角度使用雙線性插值法進(jìn)行傾斜校正。
　　 準(zhǔn)確的字符分割能夠為后續(xù)的識別打好基礎(chǔ)，也是車牌識別系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)之一。本文使用了垂直投影法與經(jīng)驗值法相結(jié)合，克服了單純垂直投影法的缺點和單純經(jīng)驗值法的缺點，融合了二者的優(yōu)點，準(zhǔn)確分割出字符。
　　 字符識別是整個系統(tǒng)的最后一步，決定著字符的識別率。而字符特征選擇的好壞決定著識別率的高低，分類器的設(shè)計從根本上決定著字符識別率和識別效率