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文檔簡介
1、本文主要研究弱光和夜晚條件下交通場景的圖像增強問題，在比較傳統(tǒng)的增強算法及小波變換的基礎(chǔ)上，引用Retinex理論來研究圖像增強問題。Retinex理論是一種基于人類視覺系統(tǒng)調(diào)節(jié)和感知物體顏色和亮度模型而提出的圖像增強理論，可以有效地壓縮圖像的動態(tài)范圍，提升圖像對比度，突出陰影處圖像的細節(jié)及保持圖像色彩的恒常性。
本文實現(xiàn)了基于中心環(huán)繞和可變框架的這兩種經(jīng)典的Retinex圖像增強算法，借助于汽車牌照自動識別系統(tǒng)，并用相關(guān)
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