基于Zynq的車牌識別系統(tǒng)的研究.pdf

1、車牌識別技術(shù)作為智能交通系統(tǒng)的核心部分，對交通的智能化管理起著非常重要的作用?；谝曨l圖像的車牌識別技術(shù)融合了數(shù)字圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺和模式識別等方面的技術(shù)，具有識別率高、通用性好、識別速度快等優(yōu)點(diǎn)，成為交通領(lǐng)域近幾年來的重要研究方向之一。
　　本文在認(rèn)真研究國內(nèi)外車牌識別技術(shù)的基礎(chǔ)上，提出一種基于FPGA+ARM的車牌識別系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方案。該方案充分利用FPGA并行運(yùn)算能力強(qiáng)、邏輯資源豐富等優(yōu)點(diǎn)，再結(jié)合ARM在處理復(fù)雜控制算法、運(yùn)行

2、操作系統(tǒng)等方面的優(yōu)勢，具有運(yùn)算速度快、實(shí)時(shí)性好、開發(fā)方便等特點(diǎn)。
　　本論文根據(jù)車牌的紋理特征和顏色特征，采用了一種基于HSV的定位方法進(jìn)行車牌定位;對傾斜的車牌圖像利用Hough方法進(jìn)行矯正后，采用投影法和先驗(yàn)知識相結(jié)合的方法來分割車牌字符;最后利用了改進(jìn)的模板匹配的識別方法來對歸一化的字符進(jìn)行識別。
　　本系統(tǒng)以Xilinx公司的ZedBoard開發(fā)板為硬件平臺，其核心是FPGA+ARM的Zynq-7020芯片。在Zed