基于塊先驗的運動模糊圖像復(fù)原算法研究.pdf

1、由于在拍攝照片時，相機抖動會造成拍攝的照片全局模糊。如何去除模糊，得到清晰的圖像成為了圖像復(fù)原中的重要內(nèi)容。獲得清晰銳化圖像的難點在于由于模糊核，銳化圖像均是未知的，導(dǎo)致這個問題具有病態(tài)性。針對此問題，通過使用基于塊先驗的方法來幫助預(yù)測模糊核。
　　在圖像復(fù)原時，首先假定一個模糊核，估計出潛在清晰圖像，再利用該潛像和模糊圖像來估計新的模糊核，重復(fù)上述步驟，直到潛像的變化小于一定的閾值。在整個復(fù)原中采用多尺度策略，構(gòu)建圖像金字塔，由

2、頂層到底層逐層估計模糊核，并將上層結(jié)果作為下一層的初始值。由于獲得的潛像直接影響到下一步模糊核的估計，因而只有估計出高質(zhì)量的潛像，才會預(yù)測出更加準(zhǔn)確的模糊核。估計潛像時的關(guān)鍵是利用有關(guān)清晰圖像的先驗知識。方法中所使用的先驗知識有清晰圖像的梯度的稀疏性；清晰圖像比模糊圖像的邊緣塊具有較大的方差，邊緣塊可以近似看作幾種特定類型的邊緣塊（如階躍邊緣，拐角邊緣，條形邊緣）旋轉(zhuǎn)，平移的結(jié)果；潛像的邊緣塊的方差分布應(yīng)與從自然界清晰圖像中得到的邊緣塊