基于Lucy-Richardson算法的頭部運動模糊CT圖像復原方法研究.pdf

1、計算機斷層掃描成像技術（Computed Tomography，CT）已廣泛應用于醫(yī)學疾病診斷，根據(jù)CT圖像，醫(yī)生可以直觀地了解患者身體內(nèi)部器官及組織結構的細節(jié)變化，從而對患者的病情作出正確的判定。然而，在CT掃描成像過程中，病人的身體運動會破壞掃描數(shù)據(jù)的一致性和完整性，進而引起CT圖像模糊失真。這類由身體運動造成的圖像模糊會降低CT圖像的精確性，從而干擾醫(yī)生對病情的診斷，也嚴重制約著CT成像技術的發(fā)展。消除運動模糊的影響、獲得清晰的C

2、T圖像對醫(yī)學疾病診斷以及CT技術的完善和發(fā)展有著重要的作用。
　　本文在詳細分析現(xiàn)有的運動模糊CT圖像復原技術的基礎上，根據(jù)運動模糊理論提出了一種針對頭部運動模糊CT圖像的復原方法。首先，建立了一種頭部運動引起CT圖像產(chǎn)生模糊過程的數(shù)學模型，并假設在CT掃描成像期間頭部運動為勻速直線運動，以此為基礎建立頭部運動點擴散函數(shù)；然后，利用Lucy-Richardson算法結合高斯濾波器對頭部運動模糊CT圖像進行復原處理，從而消除運動模糊

3、的影響，獲得清晰的頭部CT圖像。此外，為了獲得建立頭部運動點擴散函數(shù)所需的運動參數(shù)，本文提出一種基于運動偽影特征信息的運動參數(shù)計算方法，即利用Sobel算法對頭部運動模糊CT圖像進行邊緣檢測，在生成的二值圖像上通過手動標記的方式標記運動偽影的關鍵點，再根據(jù)最小二乘法原理將關鍵點擬合為直線，從而計算出偽影所在直線的斜率以及兩條相鄰偽影的間距，以此為基礎計算出運動角度和運動長度。與其它的運動參數(shù)計算方法不同，該方法不需要用其它硬件輔助設備，