印刷檢測系統(tǒng)運(yùn)動模糊圖像復(fù)原的研究.pdf

1、在印刷品全畫面檢測時(shí)，由于靜止的CCD和快速檢測的印刷產(chǎn)品之間發(fā)生相對運(yùn)動導(dǎo)致采集圖像模糊不清，影響后續(xù)的缺陷檢測，當(dāng)模糊程度嚴(yán)重時(shí)不能檢測，發(fā)生錯(cuò)誤預(yù)警等情況，針對這個(gè)問題本文研究了運(yùn)動模糊圖像的復(fù)原方法，通過分析圖像退化原因，建立退化復(fù)原模型，實(shí)現(xiàn)圖像復(fù)原，并最終將復(fù)原的圖像應(yīng)用到全畫面檢測系統(tǒng)中。
　　介紹了噪聲的特點(diǎn)，對比中值濾波和均值濾波分別取不同的濾波參數(shù)對于不同噪聲密度圖像的去除效果，得出了中值濾波對于模糊圖像的去噪

2、效果更有效的結(jié)論。根據(jù)圖像退化的逆過程反向求得原圖像，即根據(jù)模糊圖像和點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)復(fù)原圖像。分析系統(tǒng)的點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)PSF，得知點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)有兩個(gè)重要參數(shù)即運(yùn)動模糊長度和方向，只要求得這兩個(gè)參數(shù)輸入到圖像復(fù)原濾波器中便可將圖像復(fù)原。
　　對比分析了兩種模糊方向的求取方法，一種是傅里葉頻譜圖法，一種是方向微分法。通過對比不同模糊長度分別對應(yīng)的不同模糊角度，來判斷兩種方法求角度的精度，分析得出精度允許范圍內(nèi)可使用方向微分法（自動鑒別），精度較

3、高時(shí)采用傅里葉頻譜圖法（手動鑒別）。
　　基于sobble算子求模糊長度參數(shù)，通過sobble算子求導(dǎo)數(shù)的自相關(guān)函數(shù)，并得出了自相關(guān)函數(shù)圖像上兩負(fù)峰之間的橫坐標(biāo)的絕對值距離即是運(yùn)動模糊長度，多次實(shí)驗(yàn)表明，這種方法可以精確地求出PSF長度參數(shù)。
　　在加噪和不加噪兩種條件下，用盲去卷積、R-L、維納濾波和最小二乘方四種圖像復(fù)原濾波器，對運(yùn)動模糊圖像復(fù)原并評價(jià)復(fù)原結(jié)果，最終表明L-R圖像復(fù)原濾波器恢復(fù)圖像最適合全畫面質(zhì)量檢測系統(tǒng)