光電混合相關(guān)的運動模糊圖像復(fù)原.pdf

1、隨著航空遙感技術(shù)的高速發(fā)展，對遙感圖像質(zhì)量的要求也越來越高。高分辨率圖像可以滿足數(shù)字城市規(guī)劃、軍事偵察、自然災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警、地理信息系統(tǒng)等的需要。然而在實際航空遙感拍攝過程中往往會因為各種運動、環(huán)境噪聲和傳輸降質(zhì)等等原因?qū)е鲁上衲繕四：?。本文主要研究的是目標和相機之間存在相對運動時產(chǎn)生的運動模糊。
　　本文首先介紹了課題的背景及意義，接著闡述了運動模糊圖像復(fù)原的發(fā)展概況，陳述了運動模糊圖像復(fù)原的理論基礎(chǔ)，其中包括退化模型、四種經(jīng)典圖

2、像復(fù)原方法和圖像復(fù)原質(zhì)量的評價方法。計算機模擬了運動模糊圖像復(fù)原，實驗結(jié)果表明，模糊尺度越小、點擴散函數(shù)(Point Spread Function，PSF)越精確，復(fù)原質(zhì)量越好。
　　根據(jù)運動模糊圖像復(fù)原的研究現(xiàn)狀，提出了一種基于光電混合相關(guān)的運動模糊圖像復(fù)原方法。在同一曝光時間內(nèi)分別通過主CCD(Charge Coupled Device)和高速CCD對運動目標物體成像，主CCD獲得一張被運動模糊的圖像，高速CCD獲得一組包含

3、目標運動軌跡的圖像序列。將獲得的圖像序列輸入聯(lián)合變換相關(guān)器中，做光學(xué)相關(guān)運算，質(zhì)心法定位相關(guān)峰，描繪出目標物體的運動軌跡。計算運動軌跡和PSF之間的關(guān)系，得到準確的PSF，最后用約束最小二乘方算法復(fù)原運動模糊圖像。然而高速CCD拍攝得到的圖像序列往往存在對比度低，背景復(fù)雜等問題，導(dǎo)致探測的相關(guān)峰非常弱，甚至探測不到。闡述了三種改進相關(guān)輸出的方法，并進行了計算機模擬和光學(xué)實驗。結(jié)果顯示，拉普拉斯變換能大大提高相關(guān)輸出。
　　最后，通