基于復(fù)雜路徑的運(yùn)動(dòng)模糊圖像模擬與復(fù)原研究.pdf

1、在曝光時(shí)間內(nèi)，拍攝目標(biāo)與相機(jī)發(fā)生了相對(duì)運(yùn)動(dòng)就會(huì)造成拍攝的圖像模糊，這種模糊的圖像被稱為運(yùn)動(dòng)模糊圖像。在軍事上，導(dǎo)彈彈頭前安裝的照相機(jī)在擊中目標(biāo)之前會(huì)拍攝到混合了旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)模糊和直線運(yùn)動(dòng)模糊復(fù)合模糊圖像。本文主要針對(duì)上述條件下產(chǎn)生的模糊圖像進(jìn)行了建模仿真和圖像恢復(fù)的算法研究，具體所做的主要工作如下:
　　 1.本文研究了在直線運(yùn)動(dòng)模糊恢復(fù)中的三個(gè)算法。介紹了算法原理，做了恢復(fù)性試驗(yàn)和質(zhì)量評(píng)價(jià)，對(duì)比了各種方法差異。結(jié)果表明逆濾波是可以

2、恢復(fù)到原始圖像，但是由于其對(duì)于噪聲無法抑制，故有噪聲時(shí)效果不好。有約束的最小二乘法有一定改進(jìn)，但無法抑制噪聲。維納濾波法通過調(diào)整參數(shù)來抑制噪聲存在，是比較理想的直線模糊恢復(fù)方法。在旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)模糊中研究了兩種算法分別是基于極坐標(biāo)變換的去模糊法與基于旋轉(zhuǎn)模糊路徑的去模糊法。介紹了算法原理，做了恢復(fù)實(shí)驗(yàn)和質(zhì)量評(píng)價(jià)。結(jié)果表明隨著旋轉(zhuǎn)模糊角度增大后，兩種恢復(fù)方法的恢復(fù)效果都有一定程度的減弱，但是后一種方法明顯優(yōu)于前一種方法。
　　 2.提出

3、了一種基于旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)模糊和直線運(yùn)動(dòng)模糊復(fù)合的一種復(fù)雜路徑圖像運(yùn)動(dòng)模糊，利用圖像曝光的物理意義給模糊圖像進(jìn)行數(shù)學(xué)建模，然后給出了此類模糊圖像生成的方法，即利用成像原理將圖像分為若干個(gè)曝光時(shí)間圖像的疊加，然后求平均獲得仿真模糊圖像。最后做了實(shí)驗(yàn)，獲得了多種參數(shù)下的復(fù)雜模糊圖像。
　　 3.在仿真模糊圖像后，又提出了一種基于Moore-Perrose逆復(fù)雜路徑模糊圖像復(fù)原的方法，具體算法步驟是:首先計(jì)算像素點(diǎn)的模糊路徑，找到所有具有相同