運(yùn)動模糊圖像的復(fù)原與重構(gòu).pdf

1、隨著計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，計算機(jī)的運(yùn)行速度和運(yùn)算精度得到進(jìn)一步提高，其在圖像處理領(lǐng)域的應(yīng)用日見廣泛。圖像復(fù)原是數(shù)字圖像處理的重要組成部分，而運(yùn)動模糊圖像復(fù)原又是圖像復(fù)原中的重要課題之一。本論文研究目的在于將傳統(tǒng)的光學(xué)理論與正在發(fā)展的數(shù)字圖像處理方法相結(jié)合，利用計算機(jī)對運(yùn)動模糊圖像進(jìn)行復(fù)原，進(jìn)一步提高運(yùn)動模糊圖像的復(fù)原精度，降低在拍攝過程中對光學(xué)設(shè)備精度和拍攝人員的要求?？蓮V泛用于天文、軍事、道路交通、醫(yī)學(xué)圖像、工業(yè)控制及偵破等領(lǐng)域，具有十分

2、重要的現(xiàn)實(shí)意義。 基于項(xiàng)目的特點(diǎn)及要求，本文主要研究運(yùn)動模糊文字圖像的復(fù)原與重構(gòu)，但是理論和實(shí)踐都證明本文的方法和結(jié)論同樣適用于運(yùn)動模糊的普通景物圖像以及大氣湍流等運(yùn)動模糊圖像的復(fù)原與重構(gòu)。文中將光學(xué)理論運(yùn)用于運(yùn)動模糊圖像的復(fù)原，主要做了以下工作： 首先，基于圖像的方向微分原理以及基于自相關(guān)的點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)尺度鑒別的原理準(zhǔn)確而有效的鑒別出運(yùn)動模糊參數(shù)(運(yùn)動模糊方向和運(yùn)動模糊距離)，為下一步運(yùn)動模糊點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)的估計以及圖像復(fù)原

3、工作創(chuàng)造有利的條件。 其次，本文在刃邊函數(shù)、線擴(kuò)散函數(shù)、點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)及光學(xué)傳遞函數(shù)等光學(xué)知識的基礎(chǔ)上，通過檢測運(yùn)動模糊圖像的刃邊函數(shù)曲線，直接由運(yùn)動模糊圖像估算出運(yùn)動模糊點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)，提高了運(yùn)動模糊點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)的估算精度。 最后，在求取運(yùn)動模糊點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)的基礎(chǔ)上，優(yōu)化維納濾波器，對運(yùn)動模糊圖像進(jìn)行維納濾波，得到比較理想的復(fù)原圖像。復(fù)原結(jié)果表明：相對于傳統(tǒng)復(fù)原方法，本文方法更準(zhǔn)確的估算了運(yùn)動模糊函數(shù)的點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)，能夠得到分辨率和