基于Richardson-Lucy算法的航空運動模糊圖像復原技術(shù)研究.pdf

1、航空成像過程中相機相對于地面在做高速運動,因而不可避免地會造成目標場景影像在CCD像面上產(chǎn)生像移,從而導致航空圖像存在運動模糊。為了提高航空成像分辨力,改善航空圖像質(zhì)量,需要對運動模糊圖像進行復原處理。
　　由于運動而造成的模糊圖像,能夠利用CCD曝光周期內(nèi)相機的運動路徑來表示該運動模糊圖像的模糊核函數(shù)。利用連續(xù)序列幀圖像進行去運動模糊時,能夠提供更多的圖像信息及相機運動信息,在一定程度上能夠降低運動模糊圖像反卷積過程中的不適定性

2、和病態(tài)性。在此基礎上,本文提出了一種利用多幀連續(xù)圖像序列進行圖像的去運動模糊方法。通過采用一個高幀速低分辨率相機來記錄低幀速高分辨率成像曝光時間內(nèi)的運動路徑來實現(xiàn)模糊核函數(shù)的估計,實現(xiàn)了模糊圖像的水平及旋轉(zhuǎn)運動模糊核的計算。本文首先從研究直線運動模糊尺度的確定方法展開,然后通過引入了極坐標變換,提出了一種利用聯(lián)合變換相關器來鑒別旋轉(zhuǎn)模糊尺度的方法,并利用仿真圖像進行了算法正確性的驗證。
　　根據(jù)多幀圖像去運動模糊算法,在遠距離拍攝

3、場景下,本文應用單應性矩陣序列,利用多幀清晰圖像間的運動矢量建立了新的投影運動模糊模型來模擬航空相機的運動路徑。該投影運動模糊模型在建立空間可變的運動模糊核模擬相機自身運動方面比傳統(tǒng)的基于空間不變運動模糊核方法具有更大的實用性和有效性。然后我們對原有Richardson-Lucy算法進行了改進,將改進后的RL算法引入到該運動模糊模型中,進行去運動模糊。最后通過在投影運動RL算法中加入帶有先驗性知識的正則化約束,起到了抑制噪聲放大、降低振