運(yùn)動(dòng)模糊視頻對(duì)象復(fù)原技術(shù)研究.pdf

1、作為數(shù)字圖像處理領(lǐng)域目前研究的熱門(mén)問(wèn)題之一,圖像復(fù)原技術(shù)日益受到關(guān)注。從國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀出發(fā),分析和比較了目前常見(jiàn)的圖像復(fù)原技術(shù)的優(yōu)勢(shì)與不足。針對(duì)這些優(yōu)勢(shì)和不足,對(duì)基于視頻的運(yùn)動(dòng)模糊對(duì)象復(fù)原技術(shù)進(jìn)行了討論與研究,并構(gòu)建了序列圖像復(fù)原方案,對(duì)復(fù)原方案進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)及驗(yàn)證。
　　首先介紹了基于視頻序列圖像運(yùn)動(dòng)模糊復(fù)原所采用的復(fù)原模型,通過(guò)使用視頻影像幀之間的空域及時(shí)域相關(guān)信息,構(gòu)建有效的用于復(fù)原的點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù),同時(shí)通過(guò)模糊序列圖像信息相互補(bǔ)

2、充的方法來(lái)加強(qiáng)復(fù)原效果。然后描述了序列圖像運(yùn)動(dòng)模糊對(duì)象復(fù)原系統(tǒng)的具體步驟,提出了用于序列圖像復(fù)原的具體算法,構(gòu)建了序列圖像運(yùn)動(dòng)模糊復(fù)原系統(tǒng)的各功能模塊結(jié)構(gòu)。復(fù)原過(guò)程中采用對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行視頻分幀來(lái)減少?gòu)?fù)原計(jì)算量及降低平臺(tái)開(kāi)發(fā)的復(fù)雜度;利用卡爾曼濾波對(duì)運(yùn)動(dòng)模糊目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)跟蹤及提取,使用運(yùn)動(dòng)目標(biāo)區(qū)域來(lái)指導(dǎo)運(yùn)動(dòng)模糊復(fù)原處理來(lái)降低系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理量,獲取較高的復(fù)原效果,提高復(fù)原的效率;同時(shí)還通過(guò)對(duì)復(fù)原結(jié)果使用圖像增強(qiáng)處理來(lái)減少模糊圖像復(fù)原過(guò)程中容